최근 인공 지능(AI)이 확장되는 가운데, 비주얼 캐피털리스트는 지난 10년 동안 가장 많은 AI 스타트업 활동을 보인 상위 15개 국가를 시각화했다. 이 그래픽은 Quid의 데이터를 기반으로 했다.
이 그래픽의 수치는 2013년부터 2023년까지 해당 국가 내에서 새로 자금을 지원받은 AI 스타트업의 수로 민간 투자가 150만 달러 이상인 기업만 대상으로 했다.
이 데이터를 보면 미국, 중국, 영국이 AI 혁신의 주요 온상으로 나타났다. 자금 측면에서 미국이 2013년부터 2023년까지 민간 AI 투자금이 총 3,350억 달러로 세계에서 가장 많이 투자한 국가이다. 같은 기간 중국의 AI 스타트업은 1,040억 달러, 영국의 AI 스타트업은 220억 달러를 펀딩했다.
추가 분석에 따르면, 미국은 이러한 격차를 더욱 확대하고 있다. 예를 들어, 2023년 미국의 민간 투자는 2022년 수준보다 22% 증가했다. 한편, 같은 기간 중국(-44%)과 영국(-14.1%)의 투자는 감소했다.
한편, 스탠포드의 2024 AI Index Report는 다음과 같은 주요 인사이트를 공유했다.
1. AI는 어떤 일에서는 인간을 능가하지만, 전부는 아니다. AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 여러 벤치마크에서 인간의 성능을 능가했다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤쳐진다.
2. 업계는 계속해서 최첨단 AI 연구를 지배하고 있다. 2023년 업계는 51개의 주목할만한 머신러닝 모델을 생산했지만 학계는 15개에 그쳤다. 또한 2023년에는 산학협력으로 얻은 주목할만한 모델이 21개로 최고치를 기록했다.
3. 프론티어 모델은 훨씬 더 비싸진다. AI Index 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 훈련 비용은 전례 없는 수준에 도달했다. 예를 들어 오픈AI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, 구글의 제미나이 울트라는 컴퓨팅에 1억 9,100만 달러를 사용했다.
4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고 AI 모델의 선도적 공급원이다. 2023년에는 61개의 주목할만한 AI 모델이 미국 기반 기관에서 시작되었으며 이는 유럽 연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 능가한다.
5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족하다. AI Index의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 표준화가 크게 부족하다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽을 포함한 주요 개발자는 주로 다양한 책임 있는 AI 벤치마크에 대해 모델을 테스트한다. 이러한 관행은 상위 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만든다.
6. 생성형 AI 투자가 급증한다. 지난해 전체 AI 민간 투자 감소에도 불구하고 생성형 AI에 대한 자금은 급증해 2022년 대비 거의 10배 증가해 252억 달러에 달했다. 오픈AI, 앤드로픽, 허깅 페이스 및 인플렉션을 포함한 생성 AI 분야의 주요 업체들은 상당한 자금 조달 라운드를 보고했다.
7. 데이터는 다음과 같다. AI는 작업자의 생산성을 높이고 작업 품질을 향상시킨다. 2023년에, 인공지능이 노동에 대한 인공지능의 영향을 평가했고, 인공지능이 작업을 더 빨리 완료하게 하고 그들의 산출물의 품질을 향상시키도록 허용한다고 제안했다. 이 연구는 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었다. 또 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성능이 저하될 수 있다고 경고한다.
8. AI 덕분에 과학 발전이 더욱 가속화된다. 2022년에는 AI가 과학적 발견을 진전시키기 시작했다. 그러나 2023년에는 알고리즘 정렬을 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 재료 발견 프로세스를 촉진하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시되었다.
9. 미국의 AI 규제 건수가 급증하고 있다. 미국의 AI 관련 규제 건수는 지난 1년, 그리고 지난 5년간 크게 늘어났다. AI 관련 규제는 2016년 1개에서 2023년 25개로 늘었다. 지난해에만 전체 AI 관련 규제 수가 56.3% 늘었다.
10. 전 세계 사람들은 AI의 잠재적 영향에 대해 더 잘 인식하고 있으며 더 긴장하고 있다. 입소스의 조사에 따르면 지난 1년 동안 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 극적인 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람들의 비율이 60%에서 66%로 증가한 것으로 나타났다. 더욱이 52%는 AI 제품과 서비스에 대해 불안함을 표현해 2022년보다 13% 포인트 증가했다. 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대보다 우려를 더 많이 느낀다고 답했다. 이는 2022년 38%에서 증가한 수치이다.
